異なるAIモデルの議論

TL;DR#

現在、多くの企業が独自の AI モデルを開発しています。しかし、それぞれの品質は異なり、私は同じトピックに関する異なる AI モデルからの回答を集めました。どのモデルがより正確かを判断することはできません。トピックは「3 キロを速く走る（平均ペース 5 分 45 秒 / KM）と 3 キロをジョギングする（平均ペース 7 分 / KM）、どちらがより多くのカロリーを消費するか？」です。今の AI 時代では、最も注目されているのはビッグデータ + AI とブロックチェーン + AI で、市場には多くのユースケースが現れていますが、私たちが視界の中に焦点を当てると、盲点が生まれます。人々は人工知能に関心を持っていますが、次の 5 年間で有望な非人工知能産業は何でしょうか？

ChatGPT-4o #

1. カロリー消費：ランニング vs. ジョギング#

同じ距離を走る場合、速く走る方がジョギングよりも多くのカロリーを消費します。理由は以下の通りです：

ランニング (5:45 分 /km): より速いペースで走ると、体により大きな負荷がかかり、心拍数が上がり、エネルギー消費が増えます。5:45 分 /km で走ると、体重やフィットネスレベルに応じて、通常は 1 キロあたり約 100-150 カロリーを消費します。

ジョギング (7:00 分 /km): ジョギングは強度が低いため、カロリーは消費しますが、通常は 1 キロあたり約 80-100 カロリーです。時間の差は小さいですが、ランニングの高い強度は全体的により早いカロリー消費を意味します。

平均して、速く 3 キロを走る方が同じ距離をジョギングするよりも多くのカロリーを消費します。

2. 有望な非 AI 産業#

AI に注目が集まる中、次の 5 年間で有望な非 AI 産業もいくつかあります：

再生可能エネルギー: 世界が持続可能な解決策にシフトする中、太陽光、風力、水力発電が拡大する見込みです。エネルギー貯蔵、効率性、グリッド管理の革新が気候目標達成に重要な役割を果たします。

ヘルスケア & バイオテクノロジー: パーソナライズド医療、ゲノミクス、新しい治療法の進展により、ヘルスケア産業は成長を続け、特に遺伝子編集（例：CRISPR）やウェアラブル健康技術の分野での成長が期待されます。

持続可能な農業 & フードテック: 人口が増加し、気候変動が食料生産に影響を与える中、持続可能な農業、垂直農業、植物由来のタンパク質、ラボで育てた肉への需要が高まっています。

循環経済 & リサイクル技術: 廃棄物を減らし、資源をより良く管理することは世界的な優先事項です。リサイクル、アップサイクリング、材料科学に焦点を当てた産業は繁栄し、特に消費者がより環境に優しい製品を求める中で成長が期待されます。

物流 & サプライチェーンの革新: ドローン配送、自律走行車、透明なサプライチェーンのためのブロックチェーンなど、物流の革新が急速に成長しています。特にパンデミック後、ブロックチェーンは製品の起源を確認し、グローバルな出荷を追跡するためにますます利用されています。

これらの産業は AI の統合から利益を得る可能性がありますが、彼らの成長の核心は AI を超えた要因によって推進されています。

GPT によると、速く走る方がジョギングよりも多くのカロリーを消費し、物流とサプライチェーンに有望な未来があると指摘しています。

Claude-3.5 Sonnet #

これを二つの部分に分けて考えましょう：

カロリー消費の比較：

速く 3 キロを走る（5:45 分 /km ペース）は、遅いペース（7:00 分 /km）で 3 キロをジョギングするよりも一般的に多くのカロリーを消費します。理由は以下の通りです：

高強度の運動は通常、1 分あたりのカロリー消費が多くなります。

より速いペースは、より多くの努力を必要とし、より多くの筋繊維を使います。

体は速いスピードを維持するためにより多くの努力をします。

ただし、正確なカロリーの違いは、個人の体重、フィットネスレベル、代謝などの要因によって異なります。平均して、70kg（154 ポンド）の人は次のように消費する可能性があります：

速いペースで 3 キロを走ると約 270-300 カロリー

遅いペースで 3 キロをジョギングすると約 230-250 カロリー

次の 5 年間で有望な非 AI 産業：

AI とブロックチェーンが確かにホットなトピックである一方で、いくつかの非 AI 産業も有望です：

a) 再生可能エネルギー：気候変動への懸念が高まる中、太陽光、風力、その他のクリーンエネルギー技術は大きな成長が見込まれます。

b) バイオテクノロジーとパーソナライズド医療：遺伝子治療、パーソナライズド治療、薬の発見の進展は大きな可能性を秘めています。

c) 宇宙技術：民間宇宙探査、衛星インターネット、宇宙観光は成長の余地がある新興分野です。

d) 持続可能な農業：垂直農業、精密農業、植物由来のタンパク質は食料安全保障と環境問題に取り組んでいます。

e) メンタルヘルスサービス：メンタルヘルス問題への認識が高まる中、革新的な治療とサポートサービスの需要が高まっています。

f) サイバーセキュリティ：デジタル脅威が進化する中、高度なセキュリティソリューションの必要性が増しています。

g) 高齢者ケアとエイジテック：多くの国で高齢化が進む中、高齢者向けのサービスと技術がますます重要になっています。

h) 循環経済とリサイクル：廃棄物削減と持続可能性を促進する産業は、関心と投資が高まると予想されます。

これらの産業は AI ほど注目されていないかもしれませんが、重要なグローバルな課題に取り組み、成長の可能性が大きいです。これらの分野について詳しく説明しましょうか？

Claude の結論によると、速く走る方がジョギングよりも多くのカロリーを消費しますが、GPT が言及しなかった分野として高齢者ケアとエイジテック、メンタルヘルスサービス、宇宙技術を指摘しています。

Perplexity Pro #

3 キロを走る際のカロリー消費を比較するために、各シナリオをそれぞれのペースに基づいて分析できます。

カロリー消費の比較#

5 分 45 秒 /km でのランニング:

消費カロリー: 約 232 カロリー（体重約 159 ポンド（72kg）の人が 3km を走った場合）[1]。

7 分 /km でのジョギング:

消費カロリー: 同じ体重で同じ距離を走った場合、約 243 カロリー [2]。

調査結果の要約#

アクティビティペース (分 /km) 消費カロリー
ランニング 5:45 232
ジョギング 7:00 243

結論#

興味深いことに、遅いペース（7 分 /km）でのジョギングは、速いペース（5:45 分 /km）でのランニングよりもわずかに高いカロリー消費をもたらします。これは、運動の強度と時間がカロリー消費に影響を与えるため、活動の持続時間が長いためと考えられます。

AI を超えた未来の展望#

人工知能以外で次の 5 年間に有望な産業については、いくつかの分野が注目を集めています：

再生可能エネルギー: 気候変動への意識が高まる中、太陽光、風力、その他の再生可能エネルギー源への投資が大幅に増加する見込みです。

ヘルスケア技術: テレメディスン、ウェアラブル健康デバイス、パーソナライズド医療の革新がヘルスケアの提供と患者管理を変革しています。

サイバーセキュリティ: デジタル変革とデータ侵害の増加に伴い、堅牢なサイバーセキュリティソリューションの需要が高まっています。

持続可能な農業: 環境への影響を最小限に抑えつつ、食料生産の効率を向上させる技術が重要になっています。

ブロックチェーンの応用: 暗号通貨を超えて、ブロックチェーン技術はサプライチェーンの透明性、安全な取引、デジタルアイデンティティの確認に利用されています。

これらの分野は持続可能性と効率性へのシフトを示しており、今後数年間で強い成長の可能性を示しています。

引用：
[1] https://www.wolframalpha.com/input?input=Calories+burned+running+3+kilometers+at+5+minutes+45+seconds+per+kilometer
[2] https://www.wolframalpha.com/input?input=Calories+burned+jogging+3+kilometers+at+7+minutes+per+kilometer

アクティビティ	ペース (分 /km)	消費カロリー
ランニング	5:45	232
ジョギング	7:00	243

Perplexity によると、ジョギングは速く走るよりも多くのカロリーを消費します。この結論は、上記の二つのモデルが導いたものとは異なり、次の 5 年間に有望な産業としてブロックチェーンを指摘しています。

Kimi ai 中国語プロンプト VS Kimi ai 英語プロンプト#

中国語プロンプト: 研究一下快跑三公里（平均配速 5 分 45 秒 / KM）和慢跑三公里（平均配速 7 分钟 / KM）哪个消耗的热量大？现在 ai 时代，最火热的就是大数据 + AI 和区块链 + AI，市面上已经出现了很多用例，但是当我们都知道视线中有了焦点，那便有了盲点，人们都关注人工智能的话，还有那些非人工智能行业是在未来五年内是有前景的？

英語プロンプト: Study which burns more calories, running three kilometers fast (average pace 5 min 45 sec/KM) or jogging three kilometers (average pace 7 min/KM)? Now ai era, the hottest is big data + AI and blockchain + AI, the market has appeared a lot of use cases, but when we all know that there is a focus in the line of sight, then there is a blind spot, people are concerned about the artificial intelligence, then, there are those non-artificial intelligence industry is in the next five years is promising?

1. 中国版:#

快跑三公里和慢跑三公里的热量消耗比较#

消耗的热量主要取决于跑步的强度、持续时间和个人体重。以下是两种跑步方式的热量消耗计算方法：

快跑三公里（平均配速 5 分 45 秒 / KM）：

配速：5 分 45 秒 / KM，约等于 10.43 公里 / 小时。

持续时间：3 公里 * 5.75 分钟 / 公里 = 17.25 分钟。

假设体重为 70 公斤，使用公式：卡路里（Cal）= 体重（kg）× 跑步距离（km）× 1.036。

计算：70kg × 3km × 1.036 ≈ 217.56 卡路里。

慢跑三公里（平均配速 7 分钟 / KM）：

配速：7 分钟 / KM，约等于 8.57 公里 / 小时。

持续时间：3 公里 * 7 分钟 / 公里 = 21 分钟。

假设体重为 70 公斤，使用相同公式。

计算：70kg × 3km × 1.036 ≈ 217.56 卡路里。

从计算结果来看，无论是快跑还是慢跑三公里，消耗的热量大致相同。然而，快跑的强度更大，对心肺功能的提升效果更显著，而慢跑则更适合初学者和恢复性训练。

未来五年内有前景的非人工智能行业#

尽管人工智能领域备受关注，以下几个非人工智能行业在未来五年内也具有很大的发展潜力：

教育：

基本公共教育、职业技术教育、高等教育和教育改革等领域将持续受到关注和投资。

养老：

社区居家养老、养老机构和适老化改造等服务需求将大幅增加。

婴幼儿照护：

托育服务、儿童友好城市和科学育儿等领域有望快速发展。

文化旅游：

文艺创作、文化遗产保护和旅游质量提升等方面具有较大的市场潜力。

体育：

全民健身公共服务、体育消费和竞技体育等领域将迎来更多投资和发展机会。

医药卫生：

医护人员培养、家庭医生、社会办医和中医药等领域将继续扩展。

制造业：

高端新材料、重大技术装备、智能制造与机器人技术、航空发动机及燃气轮机等领域将保持强劲增长。

农业：

农业综合生产和乡村建设等领域将得到更多政策支持和投资。

环保：

生态安全、环境改善和绿色发展等领域将成为重点关注的方向。

这些行业不仅符合国家政策导向，还能满足社会发展的实际需求，具有广阔的市场前景和投资机会。

: 跑步卡路里计算器 - Calcopedia
: 跑步卡路里计算器 - Calcopedia
: 前瞻网 - 未来五年值得关注的行业

Kimi の結論によると、速く走ることとジョギングのカロリー消費はほぼ同じであり、これは前のモデルとは大きく異なり、ターゲットを絞らない大きな産業カテゴリーから選ぶことを指摘しています。

2. 英語版:#

ランニングとジョギングのカロリー消費比較#

研究によると、ランニングとジョギングのカロリー消費は速度と運動強度に依存します。速く 3 キロを走る（平均ペース 5 分 45 秒 / キロ）は、遅いペース（7 分 / キロ）で 3 キロをジョギングするよりも多くのカロリーを消費します。具体的なデータは以下の通りです：

3 キロを走る：

速いペースで心拍数が上がり、消費カロリーが増えます。

ある研究によると、1600 メートル（約 1 マイル）を走ると消費するエネルギーは約 471.03 キロジュール（約 112.6 キロカロリー）です。

3 キロをジョギングする：

遅いペースで心拍数が低く、消費カロリーは相対的に少なくなります。

同じ研究によると、1600 メートルを歩くと消費するエネルギーは約 372.54 キロジュール（約 89.1 キロカロリー）です。

したがって、速く 3 キロを走る方がジョギングよりも多くのカロリーを消費します。

非 AI 産業の展望#

次の 5 年間、人工知能以外にも多くの非 AI 産業が良好な発展の見込みがあります。以下は注目すべき非 AI 産業のいくつかです：

新エネルギー：太陽光、風力、そして水素エネルギーなどのクリーンエネルギーは、環境保護と持続可能な発展への関心が高まる中で成長を続けるでしょう。

バイオテクノロジー：遺伝子編集、再生医療、バイオ医薬品などの分野は医療と農業において巨大な潜在能力を持っています。

高端製造：航空宇宙、高速鉄道、スマート製造、ロボット技術などは、技術の進歩と産業のアップグレードに伴い、新たな発展の機会を迎えるでしょう。

教育と訓練：高品質な教育への需要が高まる中、オンライン教育や職業訓練の分野は拡大を続けるでしょう。

高齢者と健康：人口の高齢化に伴い、高齢者サービスと健康管理産業が急速に発展するでしょう。

文化観光：文化創造産業と観光業は、生活の質を向上させ、経済発展を促進する上で重要な役割を果たします。

これらの産業は次の 5 年間で顕著な成長が期待され、投資と注目に値します。

: エネルギー消費比較 - PubMed
: 産業と情報化部など七部門の意見
: 2035 年のビジョンを描く！未来 5 年の注目産業
: 未来 5 年の生活の新しい姿 - 業界リーダーの展望

英語版の結論は、速く走る方がジョギングよりも多くのカロリーを消費するとし、指摘する産業は前のものとほとんど変わらないことが興味深いです。これは、英語版が中国語版よりも正確であることを示しています。

Gemini 1.5 Pro VS Gamma 2 2B#

両モデルは Google によって開発されていますが、Gemini のみがユーザー利用可能です。

1. Gemini 1.5 Pro#

速いペース（5 分 45 秒 / KM）で走ることは、同じ距離の 3 キロをジョギングするよりも多くのカロリーを消費します。これは、高強度の運動がより多くのエネルギー消費を必要とするためです。総距離は同じですが、速いペースは短時間でより多くの作業を行うことを意味し、結果としてカロリー消費が増えます。

次の 5 年間で有望な非 AI 産業についての質問に関しては、AI が広がりを見せ、多くの分野に影響を与えていることを忘れないでください。しかし、いくつかの分野は AI とは独立して、または AI と共に繁栄する可能性があります：

再生可能エネルギー: 気候問題が高まる中、再生可能エネルギーセクター、特に太陽光、風力、地熱、そして水素エネルギーは大きな成長が見込まれています。設置、メンテナンス、研究の仕事が需要されるでしょう。

ヘルスケア（特に非 AI 駆動の側面）: AI が診断や薬の発見を変革している一方で、看護、理学療法、高齢者ケアなどの核心的なヘルスケア職は、人口の高齢化とパーソナライズドケアの需要の増加により重要性を保ち続けます。メンタルヘルスサービスも引き続き成長が期待されます。

持続可能な農業と食料生産: 世界人口が増加する中、持続可能な農業の実践、廃棄物を減らし収穫を改善することに焦点を当てた食料技術、代替タンパク質源がますます重要になります。

熟練した職人: 配管工、電気技師、大工、HVAC 技術者は、インフラが老朽化し、メンテナンスとアップグレードが必要になるため、引き続き高い需要があります。これらは自動化が難しい分野です。

パーソナライズド教育と訓練: AI が教育に役立つことができる一方で、人間の相互作用と個別化された学習体験の必要性は依然として強いでしょう。これには、専門的な指導、職業訓練、ライフコーチングなどが含まれます。

クリエイティブ産業: AI がアートや音楽を生成できる一方で、創造性、ストーリーテリング、感情表現のユニークな人間的側面は引き続き評価されます。これには、執筆、パフォーミングアーツ、視覚芸術、デザインなどの分野が含まれます。

サイバーセキュリティ: テクノロジーへの依存が高まる中、サイバー攻撃のリスクも増加します。サイバーセキュリティの専門家は、個人、企業、政府をこれらの脅威から保護するために不可欠です。AI が支援することはできますが、人間の専門知識が最も重要です。

バイオテクノロジー（AI 駆動の薬の発見を除く）: 遺伝子カウンセリング、バイオ製造、バイオ倫理などの分野は、生命システムの理解と操作の進展により成長が見込まれます。

これらはほんのいくつかの例に過ぎず、繁栄する特定の産業は、技術の進歩、経済状況、社会の変化などのさまざまな要因によって決まります。また、これらの「非 AI」産業でも、AI は何らかの役割を果たす可能性が高いことを忘れないでください。重要なのは、ユニークな人間のスキルと専門知識が依然として不可欠な分野を探すことです。

1.5 Pro によると、速く走る方がジョギングよりも多くのカロリーを消費し、他のモデルとは全く異なる産業 - 熟練した職人 - を指摘しています。これは興味深く、一般的にはブルーカラーが将来の高給職になることを意味します！

2. Gamma 2 2B#

質問を分解して考えましょう：

カロリー消費

速く走る: 3 キロを平均ペース 5:45/km で走ると、ジョギングよりもかなり多くのカロリーを消費します。これは、速く走ることがより高い強度を必要とし、体がその速度を維持するためにより多くの努力をするためです。

ジョギング: 3 キロを 7 分 /km でジョギングすると、速く走るよりも少ないカロリーを消費します。

なぜ違いがあるのか？

強度: 速く走ることはジョギングよりもはるかに強度が高いです。心拍数と呼吸が上昇し、筋肉がより多く働きます。

代謝率: 体は高強度でより多くのカロリーを消費します。

重要な注意点: 消費されるカロリーの正確な数は、体重、年齢、フィットネスレベルなどの要因によって異なります。

次の 5 年間の AI と非 AI 産業

あなたが言ったように、AI に関する熱は非常に大きいですが、AI はツールの一つに過ぎないことを忘れないでください。以下は、AI に関係なく、次の 5 年間で大きな成長が見込まれる産業です：

ヘルスケア: テレメディスン、パーソナライズド医療、予防医療が引き続き成長します。

製造業: 自動化とロボティクスが製造業の風景を変え続けます。

再生可能エネルギー: 太陽光、風力、その他の再生可能エネルギー源への投資と開発が続きます。

農業: データと AI を活用した精密農業が効率性と持続可能性を向上させます。

教育: オンライン学習プラットフォームとパーソナライズド学習体験がより普及します。

金融サービス: フィンテック（金融技術）が進化し、AI が詐欺検出や投資管理などの分野で重要な役割を果たします。

バランスの重要性

AI は強力なツールですが、魔法の弾丸ではないことを忘れないでください。多くの産業は、人間の独創性、創造性、変化への適応能力によって繁栄し続けます。

これらの産業について詳しく探求したい場合はお知らせください！

Gamma の結論によると、速く走る方がジョギングよりも多くのカロリーを消費し、金融サービスが有望であると指摘していますが、これは他のモデルとは異なります。

総括#

最後に、市場に存在する多くの AI モデルを挙げましたが、それでもすべてではありません。各モデルはそれぞれの焦点を持っています。Kimi の英語版は中国語版よりも優れていますが、中国国内のウェブサイトしか検索できないため、他のモデルほど正確ではありません。ChatGPT と Claude は比較可能です。Perplexity は新しいモデルであり、いくつかの古いモデル（例：ChatGPT）ほど計算的に堅実ではありませんが、それが悪いわけではありません。最後に、Google の両モデルは同様の品質であり、他のモデルが非常に特定の産業に焦点を当てているのに対し、幅広い産業を指摘していますが、その理由を明確かつ創造的に説明しています。

Jask