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不同AI模型的讨论

TL;DR#

目前,许多公司正在开发自己的 AI 模型。但它们的质量各不相同,我收集了不同 AI 模型对同一主题的回答。我无法确定哪个模型更准确。主题是 “研究快跑三公里(平均配速 5 分 45 秒 / KM)和慢跑三公里(平均配速 7 分钟 / KM)哪个消耗的热量更多?在 AI 时代,最热门的是大数据 + AI 和区块链 + AI,市场上出现了许多用例,但当我们都知道视线中有了焦点时,就会有盲点,人们关注人工智能,那么,未来五年内那些非人工智能行业又有哪些前景?”

ChatGPT-4o#

1. 热量消耗:跑步与慢跑#

快速跑步比慢跑相同距离消耗更多热量,即使两项活动都覆盖 3 公里。原因如下:

  • 跑步(5:45 分钟 / KM): 在更快的配速下,你的身体承受更大的压力,导致心率更高和能量消耗更大。以 5:45 分钟 / KM 的速度跑步通常每公里消耗约 100-150 卡路里,具体取决于体重和健康水平等因素。
  • 慢跑(7:00 分钟 / KM): 慢跑强度较低,因此虽然仍然消耗卡路里,但通常每公里消耗约 80-100 卡路里。尽管时间差异不大,但跑步的高强度意味着整体热量消耗更快。

平均而言,快速跑 3 公里消耗的热量比慢跑相同距离更多

2. 未来五年有前景的非 AI 行业#

尽管关注 AI,但一些非 AI 行业在未来五年内显示出前景:

  1. 可再生能源: 随着世界向可持续解决方案转变,太阳能、风能和水电将扩展。能源存储、效率和电网管理的创新将在实现气候目标中发挥关键作用。
  2. 医疗保健与生物技术: 随着个性化医疗、基因组学和新治疗方法的进步,医疗行业将继续增长,特别是在基因编辑(例如 CRISPR)和可穿戴健康技术等领域。
  3. 可持续农业与食品技术: 随着人口增长和气候变化影响食品生产,对可持续农业、垂直农业、植物蛋白和实验室培育肉类的需求日益增加。
  4. 循环经济与回收技术: 减少废物和更好地管理资源是全球优先事项。专注于回收、再利用和材料科学的行业将蓬勃发展,尤其是在消费者对绿色产品的需求增加时。
  5. 物流与供应链创新: 物流领域的创新 —— 如无人机配送、自动驾驶车辆和区块链透明供应链 —— 正在迅速增长,尤其是在疫情后。区块链越来越多地用于验证产品来源和跟踪全球货物运输。

这些行业可能会受益于一些 AI 集成,但其核心增长受驱动于超出 AI 的因素。

根据 GPT,快速跑步比慢跑消耗更多热量,并指出物流和供应链的未来前景广阔。

Claude-3.5 Sonnet#

让我们将其分为两部分:

  1. 热量消耗比较:

快速跑 3 公里(5:45 分钟 / KM 配速)通常比慢跑 3 公里(7:00 分钟 / KM 配速)消耗更多热量。这是因为:

  • 高强度运动通常每分钟消耗更多卡路里
  • 更快的配速需要更多的努力并激活更多的肌肉纤维
  • 身体更努力地维持更快的速度

然而,确切的热量差异取决于个体的体重、健康水平和新陈代谢等因素。平均而言,70 公斤(154 磅)的人可能消耗:

  • 在更快的配速下跑 3 公里约消耗 270-300 卡路里

  • 在较慢的配速下慢跑 3 公里约消耗 230-250 卡路里

  1. 未来五年有前景的非 AI 行业:

虽然 AI 和区块链确实是热门话题,但几个非 AI 行业显示出前景:

a) 可再生能源:随着气候变化关注的增加,太阳能、风能和其他清洁能源技术可能会显著增长。

b) 生物技术和个性化医疗:基因治疗、个性化治疗和药物发现的进展提供了巨大的潜力。

c) 航天技术:私人太空探索、卫星互联网和太空旅游是新兴领域,具有增长空间。

d) 可持续农业:垂直农业、精准农业和植物蛋白正在解决食品安全和环境问题。

e) 心理健康服务:对心理健康问题的日益关注推动了对创新治疗和支持服务的需求。

f) 网络安全:随着数字威胁的演变,对先进安全解决方案的需求持续增长。

g) 老年护理和老龄科技:随着许多国家人口老龄化,针对老年人的服务和技术变得越来越重要。

h) 循环经济和回收:专注于减少废物和促进可持续发展的行业可能会看到更多的关注和投资。

这些行业可能没有像 AI 那样受到热捧,但它们解决了全球关键挑战,并具有显著的增长潜力。您想让我详细阐述这些领域中的任何一个吗?

根据 Claude 的结论,快速跑步比慢跑消耗更多热量,但它指出了 GPT 未提及的领域:老年护理和老龄科技、心理健康服务和航天技术。

Perplexity Pro#

为了比较跑步和慢跑三公里时消耗的卡路里,我们可以根据各自的配速分析这两种情况。

热量消耗比较#

  1. 以 5 分钟 45 秒每公里的速度跑步:
    • 消耗的卡路里: 对于体重约 159 磅(72 公斤)的人,跑 3 公里大约消耗 232 卡路里 [1]。
  2. 以 7 分钟每公里的速度慢跑:
    • 消耗的卡路里: 对于相同体重的人,慢跑 3 公里大约消耗 243 卡路里 [2]。

发现总结#

活动配速 (分钟 / KM)消耗的卡路里
跑步5:45232
慢跑7:00243

结论#

有趣的是,以较慢的配速(7 分钟 / KM)慢跑的卡路里消耗略高于快速跑步(5:45 分钟 / KM)。这可能归因于活动持续时间更长,因为热量消耗受强度和运动时间的影响。


AI 之外的未来前景#

在未来五年内,可能显示出前景的非人工智能行业有几个领域正在获得关注:

  • 可再生能源: 随着全球对气候变化的认识增加,太阳能、风能和其他可再生能源的投资预计将显著增长。

  • 医疗技术: 远程医疗、可穿戴健康设备和个性化医疗的创新正在改变医疗服务和患者管理。

  • 网络安全: 随着数字转型和数据泄露的增加,对强大网络安全解决方案的需求正在上升。

  • 可持续农业: 旨在提高食品生产效率同时最小化环境影响的技术变得至关重要。

  • 区块链应用: 除了加密货币,区块链技术正在被探索用于供应链透明度、安全交易和数字身份验证。

这些领域突显了向可持续性和效率的转变,表明在未来几年内具有强劲的增长潜力。

引用:
[1] https://www.wolframalpha.com/input?input=Calories+burned+running+3+kilometers+at+5+minutes+45+seconds+per+kilometer
[2] https://www.wolframalpha.com/input?input=Calories+burned+jogging+3+kilometers+at+7+minutes+per+kilometer

根据 Perplexity,慢跑消耗的热量比快速跑步多。这个结论与前两个模型得出的结论不同,并且它还指出区块链作为未来五年有前景的行业。

Kimi ai 中文提示与 Kimi ai 英文提示#

中文提示:研究一下快跑三公里(平均配速 5 分 45 秒 / KM)和慢跑三公里(平均配速 7 分钟 / KM)哪个消耗的热量大?现在 AI 时代,最火热的就是大数据 + AI 和区块链 + AI,市面上已经出现了很多用例,但是当我们都知道视线中有了焦点,那便有了盲点,人们都关注人工智能的话,还有那些非人工智能行业是在未来五年内是有前景的?

英文提示:Study which burns more calories, running three kilometers fast (average pace 5 min 45 sec/KM) or jogging three kilometers (average pace 7 min/KM)? Now ai era, the hottest is big data + AI and blockchain + AI, the market has appeared a lot of use cases, but when we all know that there is a focus in the line of sight, then there is a blind spot, people are concerned about the artificial intelligence, then, there are those non-artificial intelligence industry is in the next five years is promising?

1. 中文版:#

快跑三公里和慢跑三公里的热量消耗比较#

消耗的热量主要取决于跑步的强度、持续时间和个人体重。以下是两种跑步方式的热量消耗计算方法:

  1. 快跑三公里(平均配速 5 分 45 秒 / KM)
    • 配速:5 分 45 秒 / KM,约等于 10.43 公里 / 小时。
    • 持续时间:3 公里 * 5.75 分钟 / 公里 = 17.25 分钟。
    • 假设体重为 70 公斤,使用公式:卡路里(Cal)= 体重(kg)× 跑步距离(km)× 1.036。
    • 计算:70kg × 3km × 1.036 ≈ 217.56 卡路里。
  2. 慢跑三公里(平均配速 7 分钟 / KM)
    • 配速:7 分钟 / KM,约等于 8.57 公里 / 小时。
    • 持续时间:3 公里 * 7 分钟 / 公里 = 21 分钟。
    • 假设体重为 70 公斤,使用相同公式。
    • 计算:70kg × 3km × 1.036 ≈ 217.56 卡路里。

从计算结果来看,无论是快跑还是慢跑三公里,消耗的热量大致相同。然而,快跑的强度更大,对心肺功能的提升效果更显著,而慢跑则更适合初学者和恢复性训练。

未来五年内有前景的非人工智能行业#

尽管人工智能领域备受关注,以下几个非人工智能行业在未来五年内也具有很大的发展潜力:

  1. 教育
    • 基本公共教育、职业技术教育、高等教育和教育改革等领域将持续受到关注和投资。
  2. 养老
    • 社区居家养老、养老机构和适老化改造等服务需求将大幅增加。
  3. 婴幼儿照护
    • 托育服务、儿童友好城市和科学育儿等领域有望快速发展。
  4. 文化旅游
    • 文艺创作、文化遗产保护和旅游质量提升等方面具有较大的市场潜力。
  5. 体育
    • 全民健身公共服务、体育消费和竞技体育等领域将迎来更多投资和发展机会。
  6. 医药卫生
    • 医护人员培养、家庭医生、社会办医和中医药等领域将继续扩展。
  7. 制造业
    • 高端新材料、重大技术装备、智能制造与机器人技术、航空发动机及燃气轮机等领域将保持强劲增长。
  8. 农业
    • 农业综合生产和乡村建设等领域将得到更多政策支持和投资。
  9. 环保
    • 生态安全、环境改善和绿色发展等领域将成为重点关注的方向。

这些行业不仅符合国家政策导向,还能满足社会发展的实际需求,具有广阔的市场前景和投资机会。

: 跑步卡路里计算器 - Calcopedia
: 跑步卡路里计算器 - Calcopedia
: 前瞻网 - 未来五年值得关注的行业

根据 Kimi 的结论,快跑消耗的热量与慢跑相同,这与之前模型的结论大相径庭,并且它指出了很多抽象内容,比如从一个大行业类别中挑选出未被针对的内容。

2. 英文版:#

跑步与慢跑消耗的卡路里比较#

根据研究,跑步和慢跑消耗的卡路里取决于速度和运动强度。跑步三公里(平均配速 5 分 45 秒 / 公里)比慢跑三公里(平均配速 7 分钟 / 公里)消耗更多的卡路里。具体数据如下:

  1. 跑步三公里
    • 速度较快,心率更高,消耗的卡路里更多。
    • 一项研究表明,跑步 1600 米(约 1 英里)消耗的能量约为 471.03 千焦耳(约 112.6 千卡)。
  2. 慢跑三公里
    • 速度较慢,心率较低,消耗的卡路里相对较少。
    • 同样的研究表明,步行 1600 米消耗的能量约为 372.54 千焦耳(约 89.1 千卡)。

因此,跑步三公里消耗的卡路里比慢跑三公里更多。

非人工智能行业的前景#

在未来五年,除了人工智能外,还有许多非人工智能行业具有良好的发展前景。以下是一些值得关注的非人工智能行业:

  1. 新能源:包括太阳能、风能和氢能等清洁能源,随着全球对环保和可持续发展的重视,新能源行业将持续增长。
  2. 生物技术:基因编辑、再生医学和生物制药等领域在医疗和农业方面有巨大潜力。
  3. 高端制造:包括航空航天、高铁、智能制造和机器人技术等,随着技术进步和产业升级,这些领域将迎来新的发展机遇。
  4. 教育和培训:随着社会对高质量教育的需求增加,在线教育和职业培训等领域将持续扩展。
  5. 养老和健康:随着人口老龄化,养老服务和健康管理行业将快速发展。
  6. 文化旅游:文化创意产业和旅游业在提升生活质量和促进经济发展方面具有重要作用。

这些行业在未来五年内有望获得显著增长,值得投资和关注。

: Energy expenditure comparison between walking and running
: 工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见
: 勾勒 2035 年远景!未来 5 年这些行业值得关注
: 未来 5 年生活什么新模样?—— 听行业 “领军者” 展望 “十四五” 新变化

有趣的是,英文版的结论与之前的中文版完全不同,中文版得出的结论是快速跑步比慢跑消耗更多热量。但它指出的行业与之前的几乎没有区别。这表明英文版的准确性比中文版更高。

Gemini 1.5 Pro 与 Gamma 2 2B#

这两个模型都是由谷歌开发的,但只有 Gemini 对用户开放。

1. Gemini 1.5 Pro#

以更快的配速(5 分钟 45 秒 / KM)跑步将比慢跑(7 分钟 / KM)消耗更多热量,三公里的距离相同。这是因为高强度运动需要更多的能量消耗。虽然总距离相同,但更快的配速意味着在更短的时间内完成更多的工作,从而导致更高的热量消耗。

关于您提到的未来五年有前景的非 AI 行业,重要的是要记住,AI 正在变得无处不在,影响许多领域。然而,几个领域可能会独立或与 AI 共同繁荣:

  • 可再生能源: 随着气候问题的加剧,可再生能源部门,包括太阳能、风能、地热能和氢能,预计将显著增长。安装、维护和研究方面的工作将会有需求。
  • 医疗保健(特别是非 AI 驱动的方面): 虽然 AI 正在改变诊断和药物发现,但护理、物理治疗和老年护理等核心医疗职业仍将因人口老龄化和对个性化护理的需求增加而至关重要。心理健康服务也预计将继续增长。
  • 可持续农业和食品生产: 随着全球人口增长,可持续农业实践、专注于减少浪费和提高产量的食品技术以及替代蛋白质来源将变得越来越重要。
  • 技术工种: 水管工、电工、木匠和暖通空调技术人员将继续受到高度需求,因为基础设施老化需要维护和升级。这些领域的自动化更具挑战性。
  • 个性化教育和培训: 虽然 AI 可以在教育中发挥作用,但对人际互动和个性化学习体验的需求仍将强烈。这包括专业辅导、职业培训和生活指导等领域。
  • 创意产业: 虽然 AI 可以生成艺术和音乐,但创造力、讲故事和情感表达等独特的人类特质将继续受到重视。这包括写作、表演艺术、视觉艺术和设计等领域。
  • 网络安全: 随着我们对技术的依赖增加,网络攻击的风险也在增加。网络安全专家对于保护个人、企业和政府免受这些威胁至关重要。虽然 AI 可以提供帮助,但人类的专业知识是至关重要的。
  • 生物技术(不包括 AI 驱动的药物发现): 遗传咨询、生物制造和生物伦理等领域将会增长,推动因素是对生物系统的理解和操控的进步。

重要的是要注意,这些只是一些例子,具体哪些行业会繁荣将取决于各种因素,包括技术进步、经济条件和社会变化。此外,请记住,即使在这些 “非 AI” 行业中,AI 也可能发挥某种作用,即使它不是主要驱动力。关键是寻找那些独特的人类技能和专业知识仍然至关重要的领域。

根据 1.5 Pro,快速跑步比慢跑消耗更多热量,并指出了与其他模型完全不同的行业 —— 技术工种 —— 这很有趣,通俗地说意味着蓝领将成为未来高薪职业!

2. Gamma 2 2B#

让我们分解您的问题:

消耗卡路里

  • 快速跑步: 以平均配速 5:45/KM 跑 3 公里将消耗显著更多的卡路里,因为快速跑步需要更高的强度,身体更努力地维持该速度。
  • 慢跑: 以 7 分钟 / KM 的速度慢跑 3 公里将消耗比快速跑步少的卡路里。

为何存在差异?

  • 强度: 快速跑步的强度远高于慢跑。你的心率和呼吸都会提高,肌肉也会更加用力。
  • 新陈代谢率: 在更高强度下,身体消耗更多卡路里。

重要提示: 消耗的确切卡路里数量取决于体重、年龄和健康水平等因素。

未来五年内的 AI 和非 AI 行业

你说得对,AI 的热度非常高,但重要的是要记住,AI 只是工具箱中的一种工具。以下是一些在未来五年内可能会显著增长的行业,无论是否与 AI 相关:

  • 医疗保健: 远程医疗、个性化医疗和预防护理将继续增长。
  • 制造业: 自动化和机器人技术将继续重塑制造业格局。
  • 可再生能源: 太阳能、风能和其他可再生能源将继续获得投资和发展。
  • 农业: 精准农业,利用数据和 AI,将提高效率和可持续性。
  • 教育: 在线学习平台和个性化学习体验将变得更加普遍。
  • 金融服务: 金融科技(Fintech)将继续发展,AI 将在欺诈检测和投资管理等领域发挥关键作用。

平衡的重要性

虽然 AI 是一个强大的工具,但重要的是要记住,它不是灵丹妙药。许多行业将继续因人类的创造力、创新和适应变化的能力而蓬勃发展。

如果您想更详细地探讨这些行业,请告诉我!

根据 Gamma 的结论,快速跑步比慢跑消耗更多热量,并指出金融服务是有前景的行业,这与之前所有模型的结论不同。

总结#

最后,尽管我列出了市场上许多 AI 模型,但这仍然不是全部。它们各自有自己的重点;Kimi 的英文版优于中文版,但由于只能搜索中国境内的网站,准确性不如其他模型。ChatGPT 和 Claude 的质量相当。Perplexity 作为一个较新的模型,在计算能力上不如一些较老的模型(例如 ChatGPT),但这并不意味着它不好。最后,谷歌的两个模型质量相似,它们指向的行业范围广泛,不同于其他模型非常具体,但它们清晰而富有创意地解释了推理。

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