不同AI模型的討論

TL;DR#

目前，許多公司正在開發自己的 AI 模型。但它們的質量各不相同，我收集了不同 AI 模型對同一主題的回答。我無法確定哪個模型更準確。主題是「研究快跑三公里（平均配速 5 分 45 秒 / KM）和慢跑三公里（平均配速 7 分 / KM）哪個消耗的熱量更多？現在 AI 時代，最火熱的是大數據 + AI 和區塊鏈 + AI，市場上出現了許多用例，但當我們都知道視線中有了焦點，那便有了盲點，人們都關注人工智能，那麼，未來五年內有哪些非人工智能行業是有前景的？」

ChatGPT-4o #

1. 熱量消耗：跑步 vs. 慢跑#

快速跑步比慢跑消耗更多的熱量，即使兩種活動都涵蓋 3 公里。原因如下：

跑步 (5:45 分 /km)： 在更快的配速下，你的身體運動強度更大，心率更高，能量消耗也更大。以 5:45 分 /km 的速度跑步通常每公里消耗約 100-150 卡路里，具體取決於體重和健身水平等因素。

慢跑 (7:00 分 /km)： 慢跑強度較低，因此雖然仍然消耗卡路里，但每公里大約消耗 80-100 卡路里。儘管時間差異不大，但跑步的高強度意味著總體上消耗的卡路里更快。

平均而言，快速跑 3 公里消耗的熱量比慢跑同樣距離更多。

2. 有前景的非 AI 行業#

儘管焦點在於 AI，但一些非 AI 行業在未來五年顯示出潛力：

可再生能源： 隨著世界向可持續解決方案轉型，太陽能、風能和水能將擴大。能源儲存、效率和電網管理的創新將在實現氣候目標中發揮關鍵作用。

醫療保健與生物技術： 隨著個性化醫療、基因組學和新療法的進步，醫療行業將持續增長，特別是在基因編輯（例如 CRISPR）和可穿戴健康技術等領域。

可持續農業與食品技術： 隨著人口增長和氣候變化影響食品生產，對可持續農業、垂直農業、植物性蛋白和實驗室培養肉的需求日益增加。

循環經濟與回收技術： 減少浪費和更好地管理資源是全球優先事項。專注於回收、升級和材料科學的行業將蓬勃發展，特別是在消費者要求更環保產品的情況下。

物流與供應鏈創新： 物流創新 —— 如無人機配送、自動駕駛車輛和區塊鏈透明供應鏈 —— 正在迅速增長，特別是在疫情後。區塊鏈越來越多地用於驗證產品來源和跟踪全球運輸。

這些行業可能會受益於某些 AI 整合，但其核心增長受到 AI 以外因素的驅動。

根據 GPT，快速跑步消耗的熱量比慢跑多，並指出物流和供應鏈的未來前景。

Claude-3.5 Sonnet #

讓我們將其分為兩部分：

熱量消耗比較：

快速跑 3 公里（5:45 分 /km 配速）通常比慢跑 3 公里（7:00 分 /km 配速）消耗更多的卡路里。原因如下：

高強度運動通常每分鐘消耗更多卡路里

更快的配速需要更多的努力，並調動更多的肌肉纖維

身體需要更努力地維持更快的速度

然而，具體的卡路里差異取決於個體的體重、健身水平和新陳代謝等因素。平均而言，一個 70 公斤（154 磅）的人可能會消耗：

約 270-300 卡路里以更快的配速跑 3 公里

約 230-250 卡路里以較慢的配速慢跑 3 公里

未來五年有前景的非 AI 行業：

雖然 AI 和區塊鏈確實是熱門話題，但幾個非 AI 行業顯示出潛力：

a) 可再生能源：隨著氣候變化關注的增加，太陽能、風能和其他清潔能源技術可能會顯著增長。

b) 生物技術和個性化醫療：基因療法、個性化治療和藥物發現的進展提供了巨大的潛力。

c) 太空技術：私人太空探索、衛星互聯網和太空旅遊是新興領域，有增長空間。

d) 可持續農業：垂直農業、精準農業和植物性蛋白正在解決食品安全和環境問題。

e) 心理健康服務：對心理健康問題的日益關注推動了對創新治療和支持服務的需求。

f) 網絡安全：隨著數字威脅的演變，對先進安全解決方案的需求持續增長。

g) 老年護理和老齡科技：隨著許多國家人口老齡化，針對老年人的服務和技術變得越來越重要。

h) 循環經濟和回收：專注於減少浪費和促進可持續性的行業可能會看到更多的興趣和投資。

這些行業可能不如 AI 那麼受追捧，但它們解決了關鍵的全球挑戰，並具有顯著的增長潛力。您想讓我詳細說明這些領域中的任何一個嗎？

根據 Claude 的結論，快速跑步消耗的熱量比慢跑多，但它指出了 GPT 未提及的領域：老年護理和老齡科技、心理健康服務和太空技術

Perplexity Pro #

為了比較跑步和慢跑三公里時消耗的卡路里，我們可以根據各自的配速分析這兩種情況。

熱量消耗比較#

以 5 分 45 秒每公里的速度跑步：

消耗的卡路里： 約 232 卡路里，對於體重約 159 磅（72 公斤）的人來說，跑 3 公里 [1]。

以 7 分鐘每公里的速度慢跑：

消耗的卡路里： 約 243 卡路里，對於相同體重在相同距離 [2]。

研究結果摘要#

活動配速 (分 /km) 消耗的卡路里
跑步 5:45 232
慢跑 7:00 243

結論#

有趣的是，以較慢的配速（7 分 /km）慢跑的卡路里消耗略高於快速跑步（5:45 分 /km）。這可能是由於活動持續時間更長，因為卡路里消耗受到運動強度和時間的影響。

AI 之外的未來前景#

在未來五年中，可能顯示出潛力的非人工智能行業有幾個部門正在受到關注：

可再生能源： 隨著全球對氣候變化的認識增加，對太陽能、風能和其他可再生能源的投資預計將顯著增長。

醫療技術： 遠程醫療、可穿戴健康設備和個性化醫療的創新正在改變醫療服務和病人管理。

網絡安全： 隨著數字轉型和數據洩露的增加，對強大網絡安全解決方案的需求正在上升。

可持續農業： 旨在提高食品生產效率同時最小化環境影響的技術變得至關重要。

區塊鏈應用： 除了加密貨幣，區塊鏈技術正在被探索用於供應鏈透明度、安全交易和數字身份驗證。

這些部門突顯了向可持續性和效率的轉變，顯示出未來幾年的強勃增長潛力。

引用：
[1] https://www.wolframalpha.com/input?input=Calories+burned+running+3+kilometers+at+5+minutes+45+seconds+per+kilometer
[2] https://www.wolframalpha.com/input?input=Calories+burned+jogging+3+kilometers+at+7+minutes+per+kilometer

活動	配速 (分 /km)	消耗的卡路里
跑步	5:45	232
慢跑	7:00	243

根據 Perplexity，慢跑消耗的卡路里比快速跑步多。這一結論與前兩個模型的結論不同，並且它還指出區塊鏈作為未來五年有前景的行業。

Kimi ai 中文提示 VS Kimi ai 英文提示#

中文提示：研究一下快跑三公里（平均配速 5 分 45 秒 / KM）和慢跑三公里（平均配速 7 分钟 / KM）哪个消耗的热量大？现在 ai 时代，最火热的就是大数据 + AI 和区块链 + AI，市面上已经出现了很多用例，但是当我们都知道视线中有了焦点，那便有了盲点，人们都关注人工智能的话，还有那些非人工智能行业是在未来五年内是有前景的？

英文提示：Study which burns more calories, running three kilometers fast (average pace 5 min 45 sec/KM) or jogging three kilometers (average pace 7 min/KM)? Now ai era, the hottest is big data + AI and blockchain + AI, the market has appeared a lot of use cases, but when we all know that there is a focus in the line of sight, then there is a blind spot, people are concerned about the artificial intelligence, then, there are those non-artificial intelligence industry is in the next five years is promising?

1. 中文版：#

快跑三公里和慢跑三公里的熱量消耗比較#

消耗的熱量主要取決於跑步的強度、持續時間和個人體重。以下是兩種跑步方式的熱量消耗計算方法：

快跑三公里（平均配速 5 分 45 秒 / KM）：

配速：5 分 45 秒 / KM，約等於 10.43 公里 / 小時。

持續時間：3 公里 * 5.75 分鐘 / 公里 = 17.25 分鐘。

假設體重為 70 公斤，使用公式：卡路里（Cal）= 體重（kg）× 跑步距離（km）× 1.036。

計算：70kg × 3km × 1.036 ≈ 217.56 卡路里。

慢跑三公里（平均配速 7 分鐘 / KM）：

配速：7 分鐘 / KM，約等於 8.57 公里 / 小時。

持續時間：3 公里 * 7 分鐘 / 公里 = 21 分鐘。

假設體重為 70 公斤，使用相同公式。

計算：70kg × 3km × 1.036 ≈ 217.56 卡路里。

從計算結果來看，無論是快跑還是慢跑三公里，消耗的熱量大致相同。然而，快跑的強度更大，對心肺功能的提升效果更顯著，而慢跑則更適合初學者和恢復性訓練。

未來五年內有前景的非人工智能行業#

儘管人工智能領域備受關注，以下幾個非人工智能行業在未來五年內也具有很大的發展潛力：

教育：

基本公共教育、職業技術教育、高等教育和教育改革等領域將持續受到關注和投資。

養老：

社區居家養老、養老機構和適老化改造等服務需求將大幅增加。

嬰幼兒照護：

托育服務、兒童友好城市和科學育兒等領域有望快速發展。

文化旅遊：

文藝創作、文化遺產保護和旅遊質量提升等方面具有較大的市場潛力。

體育：

全民健身公共服務、體育消費和競技體育等領域將迎來更多投資和發展機會。

醫藥衛生：

醫護人員培養、家庭醫生、社會辦醫和中醫藥等領域將繼續擴展。

製造業：

高端新材料、重大技術裝備、智能製造與機器人技術、航空發動機及燃氣輪機等領域將保持強勁增長。

農業：

農業綜合生產和鄉村建設等領域將得到更多政策支持和投資。

環保：

生態安全、環境改善和綠色發展等領域將成為重點關注的方向。

這些行業不僅符合國家政策導向，還能滿足社會發展的實際需求，具有廣闊的市場前景和投資機會。

: 跑步卡路里計算器 - Calcopedia
: 跑步卡路里計算器 - Calcopedia
: 前瞻網 - 未來五年值得關注的行業

根據 Kimi 的結論，快跑消耗的熱量與慢跑相同，這與之前的模型有很大不同，並且它指出了許多抽象的內容，比如從一個大型行業類別中挑選出來的非針對性行業。

2. 英文版：#

跑步與慢跑消耗的卡路里比較#

根據研究，跑步和慢跑消耗的卡路里取決於速度和運動強度。跑步三公里（平均配速 5 分 45 秒 / 公里）比慢跑三公里（平均配速 7 分鐘 / 公里）消耗更多的卡路里。具體數據如下：

跑步三公里：

速度較快，心率更高，消耗的卡路里更多。

一項研究表明，跑步 1600 米（約 1 英里）消耗的能量約為 471.03 千焦耳（約 112.6 千卡）。

慢跑三公里：

速度較慢，心率較低，消耗的卡路里相對較少。

同樣的研究表明，步行 1600 米消耗的能量約為 372.54 千焦耳（約 89.1 千卡）。

因此，跑步三公里消耗的卡路里比慢跑三公里更多。

非人工智能行業的前景#

在未來五年，除了人工智能外，還有許多非人工智能行業具有良好的發展前景。以下是一些值得關注的非人工智能行業：

新能源：包括太陽能、風能和氫能等清潔能源，隨著全球對環保和可持續發展的重視，新能源行業將持續增長。

生物技術：基因編輯、再生醫學和生物製藥等領域在醫療和農業方面有巨大潛力。

高端製造：包括航空航天、高鐵、智能製造和機器人技術等，隨著技術進步和產業升級，這些領域將迎來新的發展機遇。

教育和培訓：隨著社會對高質量教育的需求增加，線上教育和職業培訓等領域將持續擴展。

養老和健康：隨著人口老齡化，養老服務和健康管理行業將快速發展。

文化旅遊：文化創意產業和旅遊業在提升生活質量和促進經濟發展方面具有重要作用。

這些行業在未來五年內有望獲得顯著增長，值得投資和關注。

: Energy expenditure comparison between walking and running
: 工業和信息化部等七部門關於推動未來產業創新發展的實施意見
: 勾勒 2035 年遠景！未來 5 年這些行業值得關注
: 未來 5 年生活什麼新模樣？—— 聽行業 “領軍者” 展望 “十四五” 新變化

有趣的是，英文版的結論與之前的中文版完全不同，中文版得出的結論是快跑消耗的熱量比慢跑多。但它指出的行業幾乎與之前的沒有區別。這表明英文版的準確性比中文版更高。

Gemini 1.5 Pro VS Gamma 2 2B#

這兩個模型都是由 Google 開發的，但只有 Gemini 開放給用戶使用

1. Gemini 1.5 Pro#

以更快的配速（5 分 45 秒 / KM）跑步將比慢跑（7 分 / KM）消耗更多的卡路里，因為高強度運動需要更多的能量消耗。雖然總距離相同，但更快的配速意味著在更短的時間內完成更多的工作，從而導致更高的卡路里消耗。

關於您提到的未來五年有前景的非 AI 行業，重要的是要記住，AI 正在變得無處不在，影響許多行業。然而，幾個領域可能會獨立或與 AI 一起蓬勃發展：

可再生能源： 隨著氣候問題的日益關注，可再生能源行業，包括太陽能、風能、地熱能和氫能，正準備迎來顯著增長。安裝、維護和研究方面的工作將會有需求。

醫療保健（特別是非 AI 驅動的方面）： 雖然 AI 正在改變診斷和藥物發現，但護理、物理治療和老年護理等核心醫療職業將因人口老齡化和對個性化護理的需求而保持重要性。心理健康服務也預計將持續增長。

可持續農業和食品生產： 隨著全球人口增長，可持續農業實踐、專注於減少浪費和提高產量的食品技術以及替代蛋白質來源將變得越來越重要。

技術工種： 水管工、電工、木匠和 HVAC 技術人員將繼續受到高度需求，因為基礎設施老化需要維護和升級。這些是自動化更具挑戰性的領域。

個性化教育和培訓： 雖然 AI 可以在教育中發揮作用，但對人際互動和個性化學習體驗的需求將保持強勁。這包括專業輔導、職業培訓和生活教練等領域。

創意產業： 雖然 AI 可以生成藝術和音樂，但創造力、講故事和情感表達的獨特人類特徵將繼續受到重視。這包括寫作、表演藝術、視覺藝術和設計等領域。

網絡安全： 隨著我們對技術的依賴增加，網絡攻擊的風險也在增加。網絡安全專家對於保護個人、企業和政府免受這些威脅至關重要。雖然 AI 可以提供幫助，但人類專業知識至關重要。

生物技術（不包括 AI 驅動的藥物發現）： 基因諮詢、生物製造和生物倫理等領域將因對生物系統的理解和操控的進步而增長。

重要的是要注意，這些只是幾個例子，具體哪些行業會蓬勃發展將取決於各種因素，包括技術進步、經濟條件和社會變化。同時，請記住，即使在這些「非 AI」行業中，AI 也可能會發揮某種作用，即使它不是主要驅動力。關鍵是尋找那些獨特的人類技能和專業知識仍然至關重要的領域。

根據 1.5 Pro，快速跑步消耗的卡路里比慢跑多，並指出與其他模型完全不同的行業 —— 技術工種 —— 這很有趣，通俗來說意味著藍領將成為未來的高薪職業！

2. Gamma 2 2B#

讓我們分解您的問題：

消耗卡路里

快速跑步： 以 5:45/km 的平均配速跑 3 公里將消耗顯著更多的卡路里，因為快速跑步需要更高的強度，您的身體需要更努力地維持這一速度。

慢跑： 以 7 分 /km 的速度慢跑 3 公里將消耗的卡路里少於快速跑步。

為什麼會有差異？

強度： 快速跑步的強度遠高於慢跑。您的心率和呼吸會提高，肌肉的工作強度也會增加。

新陳代謝率： 在更高強度下，您的身體消耗更多的卡路里。

重要提示： 消耗的卡路里具體數量取決於您的體重、年齡和健身水平等因素。

未來五年內的 AI 和非 AI 行業

您是對的，對 AI 的炒作非常巨大，但重要的是要記住，AI 只是工具箱中的一個工具。以下是一些在未來五年內可能會顯著增長的行業，無論 AI 是否存在：

醫療保健： 遠程醫療、個性化醫療和預防護理將繼續增長。

製造業： 自動化和機器人技術將繼續重塑製造業格局。

可再生能源： 太陽能、風能和其他可再生能源將持續獲得投資和發展。

農業： 精準農業，利用數據和 AI，將提高效率和可持續性。

教育： 在線學習平台和個性化學習體驗將變得更加普遍。

金融服務： 金融科技（Fintech）將持續發展，AI 在詐騙檢測和投資管理等領域將發揮關鍵作用。

平衡的重要性

雖然 AI 是一個強大的工具，但重要的是要記住，它不是萬能的。許多行業將因人類的智慧、創造力和適應變化的能力而繼續蓬勃發展。

如果您想更詳細地探討這些行業中的任何一個，請告訴我！

根據 Gamma 的結論，快速跑步消耗的卡路里比慢跑多，並指出金融服務是有前景的行業，這與之前所有模型不同。

總結#

最後，儘管我列出了市場上許多 AI 模型，但這仍然不是全部。它們各有側重；Kimi 的英文版比中文版更好，但由於它只能搜索中國境內的網站，準確性不如其他模型。ChatGPT 和 Claude 兩者相當。Perplexity 作為一個較新的模型，其計算能力不如一些較舊的模型（例如 ChatGPT），但這並不意味著它不好。最後，兩個 Google 的模型質量相似，它們指向的行業範圍廣泛，不同於其他模型非常具體，但它清晰且創造性地解釋了推理。

Jask